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SQL Server 2008 联机丛书 事务 (Transact-SQL)

时间:2017-02-15 22:46来源:电脑教程学习网 www.etwiki.cn 编辑:admin

事务是单个的工作单元。如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库中的永久组成部分。如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均被清除。

SQL Server 以下列事务模式运行。

自动提交事务
每条单独的语句都是一个事务。

显式事务
每个事务均以 BEGIN TRANSACTION 语句显式开始,以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句显式结束。

隐式事务
在前一个事务完成时新事务隐式启动,但每个事务仍以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句显式完成。

批处理级事务
只能应用于多个活动结果集 (MARS),在 MARS 会话中启动的 Transact-SQL 显式或隐式事务变为批处理级事务。当批处理完成时没有提交或回滚的批处理级事务自动由 SQL Server 进行回滚。

eg1:
BEGIN TRAN
SQL1
SQL2
IF @@ERROR <>0
ROLLBACK
else
COMMIT

SQL Server事务全攻略(一)

  一 事务的属性

  事务具有ACID属性,即 Atomic原子性,Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性

  原子性

  就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成,所有的工作要么都在数据库中保存下来,要么完全
回滚,全部不保留

  一致性

  事务完成或者撤销后,都应该处于一致的状态

  隔离性

  多个事务同时进行,它们之间应该互不干扰.应该防止一个事务处理其他事务也要修改的数据时,
不合理的存取和不完整的读取数据

  永久性

  事务提交以后,所做的工作就被永久的保存下来

  二 事务并发处理会产生的问题

  丢失更新

  当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题、
每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。

  脏读

  当第二个事务选择其它事务正在更新的行时,会发生未确认的相关性问题。第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。

  不可重复读

  当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时,会发生不一致的分析问题。不一致的分析与未确认的相关性类似,因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。然而,在不一致的分析中,第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且,不一致的分析涉及多次(两次或更多)读取同一行,而且每次信息都由其它事务更改;因而该行被非重复读取。

  幻像读

  当对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围时,会发生幻像读问题。事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中,因为该行已被其它事务删除。同样,由于其它事务的插入操作,事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。

  三 事务处理类型

  自动处理事务

  系统默认每个T-SQL命令都是事务处理 由系统自动开始并提交

  隐式事务

  当有大量的DDL 和DML命令执行时会自动开始,并一直保持到用户明确提交为止,切换隐式事务可以用SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 为连接设置隐性事务模式.当设置为 ON 时,SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 将连接设置为隐性事务模式。当设置为 OFF 时,则使连接返回到自动提交事务模式

  用户定义事务

  由用户来控制事务的开始和结束 命令有: begin tran commit tran rollback tran 命令

  分布式事务

  跨越多个服务器的事务称为分布式事务,sql server 可以由DTc microsoft distributed transaction coordinator
来支持处理分布式事务,可以使用 BEgin distributed transaction 命令启动一个分布式事务处理

SQL Server事务全攻略(二)

  四 事务处理的隔离级别

  使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL来控制由连接发出的所有语句的默认事务锁定行为

  从低到高依次是 READ UNCOMMITTED

  执行脏读或 0 级隔离锁定,这表示不发出共享锁,也不接受排它锁。当设置该选项时,可以对数据执行未提交读或脏读;在事务结束前可以更改数据内的数值,行也可以出现在数据集中或从数据集消失。该选项的作用与在事务内所有语句中的所有表上设置 NOLOCK 相同。这是四个隔离级别中限制最小的级别。

  举例,设table1(A,B,C) A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3


  新建两个连接

  在第一个连接中执行以下语句

select * from table1
begin tran
update table1 set c='c'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
rollback tran
select * from table1

  在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
print '脏读'
select * from table1
if @@rowcount>0
begin
waitfor delay '00:00:10'
print '不重复读'
select * from table1
end

  第二个连接的结果

  脏读 A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c
a3 b3 c


  '不重复读' A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

  READ COMMITTED

  指定在读取数据时控制共享锁以避免脏读,但数据可在事务结束前更改,从而产生不可重复读取或幻像数据。该选项是 SQL Server 的默认值。

  在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '不重复读'
select * from table1
rollback tran

  在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
update table1 set c='c'

  第一个连接的结果

  初始 A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

  不重复读 A B C
a1 b1 c
a2 b2 c
a3 b3 c

  REPEATABLE READ

  锁定查询中使用的所有数据以防止其他用户更新数据,但是其他用户可以将新的幻像行插入数据集,且幻像行包括在当前事务的后续读取中。因为并发低于默认隔离级别,所以应只在必要时才使用该选项。

  在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '幻像读'
select * from table1
rollback tran

  在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
insert table1 select 'a4','b4','c4'

  第一个连接的结果

  初始 A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

  幻像读 A B
C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
a4 b4 c4

 SERIALIZABLE

  在数据集上放置一个范围锁,以防止其他用户在事务完成之前更新数据集或将行插入数据集内。这是四个隔离级别中限制最大的级别。因为并发级别较低,所以应只在必要时才使用该选项。该选项的作用与在事务内所有 SELECT 语句中的所有表上设置 HOLDLOCK 相同。

  在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '没有变化'
select * from table1
rollback tran

  在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
insert table1 select 'a4','b4','c4'

  第一个连接的结果

  初始 A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
  没有变化 A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

  五 事务处理嵌套的语法和对@@TRANCOUNT的影响

BEGIN TRAN @@TRANC

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标签(Tag):sqlserver sqlserver数据库 数据库 sqlserver200
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